HackerRank ha lanzado comercialmente Chakra, un agente de inteligencia artificial diseñado para conducir entrevistas técnicas, observar el desempeño de los candidatos y evaluar el proceso de resolución de problemas. Según TechCrunch, la herramienta pasó por seis meses de fase de pruebas, periodo en el cual realizó más de 500 mil entrevistas con empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini.
El modelo de evaluación tradicional de HackerRank, centrado en desafíos de codificación, perdió utilidad ante la facilidad con la que cualquier persona hoy produce código con ayuda de IA. El CEO y cofundador de la empresa, Vivek Ravisankar, compara la transición hacia Chakra con el movimiento de Apple al sustituir el iPod por el iPhone. La nueva apuesta se centra en la llamada fluidez en IA, que mide cómo el candidato formula problemas para la inteligencia artificial, evalúa los resultados y conduce la solución, yendo más allá del simple resultado final.
Cómo funciona el proceso de evaluación con IA
Durante una entrevista con Chakra, el candidato trabaja en un repositorio de código real dentro de una interfaz que incluye un asistente de IA. El sistema monitorea la actividad e interviene con preguntas de seguimiento, cuestionando las elecciones del programador o alterando restricciones del problema para probar el juicio y el pensamiento crítico. El objetivo declarado es simular el trabajo real en lugar de aplicar un test de codificación estático.
La estructura del proceso de contratación también cambia. Lo que antes exigía tres etapas distintas, como la criba por un reclutador, una prueba para casa y una entrevista técnica con un ingeniero, se ha unificado en un único momento. De acuerdo con TechCrunch, la empresa reportó una reducción del 70% al 80% en las alertas de actividad sospechosa durante estas sesiones, sugiriendo que el acceso a la IA dentro de la propia plataforma disminuye el incentivo para el uso secreto de herramientas externas.
Desafíos en la adopción y el futuro del reclutamiento TI en Portugal
La delegación de evaluaciones a algoritmos plantea cuestiones sobre el peso de las decisiones de contratación. HackerRank afirma que Chakra sirve para puntuar el desempeño, pero la decisión final permanece humana, permitiendo que los entrevistadores se enfoquen en evaluar el alineamiento cultural y la interacción con el equipo. El CEO de la empresa defiende que el sistema, cuando se configura correctamente, aplica criterios de forma consistente, reduciendo sesgos humanos ligados a la formación o background del candidato.
Sin embargo, la utilización de estas herramientas enfrenta un escrutinio regulatorio creciente. En lugares como Nueva York, el uso de sistemas automatizados en decisiones de empleo exige auditorías de sesgo independientes y aviso previo a los candidatos. Para el mercado de reclutamiento TI en Portugal y Brasil, la implementación de estas tecnologías pone el foco en la capacidad de las empresas para adaptar sus procesos internos a fin de cumplir con los requisitos legales mientras integran la evaluación de competencias en IA en el día a día. Lo que resta saber ahora es si la confianza de los gestores técnicos en estos sistemas será suficiente para sustituir los métodos tradicionales de entrevista que aún dominan el sector.
