Las empresas recortan gastos en IA y priorizan modelos más económicos
El grupo de empresas que más invierte en inteligencia artificial redujo sus gastos por empleado en un 9,7% durante el mes de agosto, según datos del AI Index de Ramp, citados por The Decoder. El estudio indica que, aunque la adopción de la tecnología sigue creciendo, el ritmo se ha desacelerado y el enfoque se ha desplazado hacia alternativas financieramente más accesibles.
¿Por qué está cayendo la inversión por empleado?
El coste mediano por colaborador en el grupo de empresas que más gastan en IA se situó en 7.205 dólares en agosto. De acuerdo con The Decoder, este retroceso es parcialmente estacional, ya que el periodo vacacional de agosto reduce la actividad operativa de ingeniería. Sin embargo, existe un cambio estructural claro: los precios de los tokens han caído un 41% desde marzo y las empresas están migrando activamente hacia modelos estándar, como GPT-5.6 Terra y la serie Claude Sonnet, en detrimento de los modelos de frontera más costosos.
El volumen de consumo de modelos como Opus, Fable y Sol cayó del 53% a principios de agosto al 45% en septiembre. Según el análisis de The Decoder, la estrategia de las empresas ha pasado a ser la imposición de políticas internas que restringen el uso de modelos de frontera, dado que las versiones estándar ya satisfacen la mayoría de las necesidades operativas a un coste significativamente inferior.
El papel de los modelos open-weight en el mercado
A pesar de la búsqueda de opciones más baratas, el mercado no muestra una migración significativa hacia alternativas de código abierto o provenientes de China. Solo el 3,6% de todas las empresas monitorizadas por la plataforma utiliza modelos open-weight. The Decoder subraya que la adopción real podría ser aún menor, dado que los datos se recopilan a través de plataformas de enrutamiento que también ofrecen acceso a modelos cerrados.
El escenario para los proveedores de modelos es complejo. El crecimiento del volumen de utilización podría no ser suficiente para compensar la caída acentuada en los precios de los tokens. Queda por ver cómo reaccionará el mercado cuando Anthropic avance con su oferta pública inicial, prevista para octubre, un movimiento que podría aportar mayor claridad sobre la sostenibilidad financiera de este modelo de negocio.
